“带着团队蹲点2周，掐了1万次计数器，开业后日均销售额不足预期一半”——这是2024年某便利店品牌开发经理的真实经历。

前期调研时客流可观，开业后盈利不善，成为线下开店选址一大难题。

这个问题可以归结于两大原因：

1. 人流量不等同于客流量，路过的人多但不符合目标客群（性别、年龄）；

2. 客流评估环节出差错，对后续经营状况的预估过于乐观 。

对应上期我们说到数智化选址有段位，这期聚焦选址环节中「客流评估」的上分路

01 传统选址测客流
四大致命伤&顽疾

成本黑洞：2 人异地选址蹲守 5 天，成本超 5000 元，耗时占拓店周期 60%——开发成本居高不下；

数据雷区：暑假补习班客流误判，开学后断崖下降；阴雨天客流误差超 50%，误判长期趋势——选址决策难免失误；

经验主义：地铁口≠黄金位，忽略出站分流及客质；跟风竞品，忽视市场空间——闭店率飙升 30%；

人力低效：人力密集型的人工计数工作，在多点位、大规模的拓展任务面前捉襟见肘——无法满足高效拓展现实需求。

当下，许多连锁企业在门店运营环节逐渐完成数字化升级，但在选址的客流评估环节，对人力的依赖仍然非常高。于是以下这些问题难以避免：

1. 数不准：长时间高强度的人工数客流易导致人员疲劳，引发计数误差；性别年龄等多维信息难同时记录

2. 管不好：数据无验真，信息无留存

3. 赌不起：地铁口≠黄金位；跟风选址反被淘汰；闭店率飙升30%

4. 评不了：人流量≠客流量，面对低客质人群，传统方法难有效评估进店率及转化率，销售额预测偏差大

......

对于重度依赖客流的便利店、折扣零食店、大药房等连锁企业，规模化扩张阶段若仍用「堆人头」的传统模式完成客流评估工作，坑将越挖越深。

02 客流评估进化论
三段式上分

实务操作层面，「数客流」工作正小步迭代，核心目标聚焦于降本增效。

早期，企业采用全时段蹲点计数，需工作人员长时间驻守，人力与时间成本高昂。如今，许多公司采取分时段抽样计数模式，依据历史经验拟定预估系数，推算整体客流情况，但二者的弊端仍然显著。

我们先回顾一下实务流程：

1. 定商圈：基于网络规划

2. 选时间

· 全日踩点：8:00～20:00
· 分时段踩点：7:00~9:00/11:00~13:00/17:00~19:00/21:00~23:00

3. 观察对象（目标人群）：12～60岁

4. 在选定时间段内，对不同年龄段的人群进行掐表计数：开发人员使用两个计数器，一个记录12到17岁步行经过人群，另一个记录18岁到60岁人群数量，最后汇总记录。
（测算标准或有差异，以上仅供参考）

拆解实务流程后，人工掐表数客流的痛点更加直观：

人力成本高：每个开发人员在一个时间段内只能在一个点位数客流，效率低；若涉及异地及下沉市场，另产生差旅或外包费用。

数据不精准：人的精力、注意力有限，计数过程中易有遗漏，且在识别多维数据，客质判定和即时记录时有难度。

数据难校验：涉及外包人员时，客流数据的准确性更无保证，难校验。

标准未统一：和一些定向选址购物中心、步行街等场景的连锁餐饮不同，便利店的场景选择尤为丰富，包括核心商圈、步行街区、居民社区、写字楼园区、交通枢纽、校园、医院等，开发人员在不同场景下客流计数或有差异。

数据无留存：一次性踩点数据，性价比低；若后期门店经营表现差，运营部门和选址开发部门间责任推脱等情况时有发生。

对比大多数传统零售选址人员靠「双脚跑现场」，「手动掐表计数」，「Excel记数据」的现状，越来越多的领先品牌正借助Location的「客流计数」产品与「大数据选址系统」，实现选址生态重构。

通过标准化流程、规范化操作和智能化工具，完成从数据采集、分析到选址决策的高效运作。

1.0 青铜时代：全时段蹲点掐表，Excel 录入和提报

2.0 白银时代：分时段抽样 + 经验系数预估一周客流

3.0 王者时代：Location AI 客流计数服务，运用智能设备和AI算法，精准采集多维度客流数据。


03 高段位客流评估方案
Location-客流计数

1. 专利设备：即插即用，便捷管理

· 便捷设备，轻松部署：设备支持4G联网，免插孔、免打孔设计，专利技术加持，轻松完成部署；
· 远程智控，解放人力：内置24小时续航能力，支持按需远程定时开关，一人即可高效采集多个点位客流信息。

2. AI算法：客流监测，智能分析

· 人物轮廓识别：采用先进的识别技术，Location的AI算法自动识别人物轮廓，包括头肩、腿脚等关键部位；
· 唯一ID锁定：算法智能分析区域内行人，确保数据的准确性和可靠性；
· 多类客流分析：算法精准识别不同类型过店客流，如行人、电动车、自行车、轮椅使用者等，人群场景更清晰；
· 多维数据呈现：过店客流峰谷、数量、性别、年龄层等多维数据，描绘点位客群画像；

· 营业额预估：基于上述客流数据，结合品牌已开门店进店率，AI训练提升营业额预估准确性。

先进设备和AI技术代替传统的人力掐表计数，不仅能帮助便利店、折扣零食店、大药房等重客流的连锁企业，在拓展环节大幅降低人力成本，还能形成数据沉淀，为门店运营提供指导。

经头部便利店连锁品牌实践检验，Location客流计数能使机会点留存率达100%，人力成本降低85%。

「客流计数」产品结合Location选址系统，实现商圈到门店的多维评估，全方位辅助选址决策，有效提升开店成功率。

个人/初创：商业直租

# Location商业直租小程序

1. 周边分析
2. 位置推荐
3. 市调报告
4. 找铺开店
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成长型连锁企业：Location标准版/旗舰版

# Location选址系统示意图，仅供参考

1. 全域数据：城市、商圈、人口等
2. 选址地图：品牌分布、商圈划分、热力图等
3. 通用模型：商圈推荐、AI评分等
4. 拓店管理
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Location定制版

# Location选址系统示意图，仅供参考

1. 全域数据：城市、商圈、人口等
2. 选址地图：品牌分布、商圈划分、热力图、商圈推荐等
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4. 拓店管理
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04 写在最后

传统选址的「人海战术」正在被 AI 革命淘汰，Location 以「设备 + 算法 +系统+服务」四位一体的智能选址服务体系，正在成为依赖客流的便利店、折扣零食店、大药房等连锁企业真实可信的选址决策引擎。