2025Location连锁发展闭门沙龙首站活动，1月初在南京圆满落幕。

此次活动汇聚了南京及周边地区标杆连锁餐饮行业内的众多企业代表，包括喜姐炸串、久久丫、卡旺卡等知名品牌；同时，吸引了全家便利店、澳洁洗衣等其他连锁行业的嘉宾参与。

Location围绕连锁餐饮行业的线下开店数智化转型，带来前沿分析与宝贵经验；此外，特邀嘉宾带来一线餐饮选址专业分享，圆桌环节探索连锁业态发展困境与机遇。

01 精彩分享：数智化助力餐饮企业拓店

数智化进程持续多年，餐饮行业始终处于浪潮前沿。然而在选址数智化上，中腰部企业和头部企业差距明显，主要体现在 “数智化意识” 和 “资金技术挑战” 等方面。

1. 餐饮行业：连锁大趋势，信息化正当道

纵观餐饮行业的数智化选址形态，我们观察到这么几种类型：

（1）老牌头部企业：如肯德基、麦当劳和星巴克等国际连锁品牌，这些企业通常采用先进的GIS（地理信息系统）技术和流程管理系统进行选址。基于强大的数据分析能力和丰富的市场经验，高效评估潜在店铺的位置价值。

（2）新锐餐饮企业：例如瑞幸咖啡、霸王茶姬以及柠季等新兴品牌，它们花费高额费用自主研发选址系统，基于商业智能（BI）、用户画像洞察及精细化的流程管理。

（3）中小型餐饮企业：大多数中腰部连锁企业，开发人员通常使用Excel表格记录信息并做出决策。这种方法简单直接，但依赖个人经验和直觉判断，存在一定的局限性。

（4）个体经营者/开发人员：查阅公开数据或下载/购买商圈报告，获取相关信息，说服自己/上级领导某个地点是理想的开店位置。由于数据准确性等问题的存在，这种方式下做出的选择往往带有较大风险性。

上述现状我们可以看出，大型企业资金充裕，在选址环节投入大量资源用于信息化建设，于是选址数字化变革在大企业中得以迅速推进和应用；大多中小型连锁企业，既未重视选址模块正经历的变革，也很难投入百万乃至千万级别的研发预算在这个环节。

这一现象并非个例，如今许多业务的信息化已然成为「基础设施」：客户关系管理（CRM）、办公自动化（OA）和企业资源规划（ERP）系统等，这些曾经被认为并非刚需的系统，如今已成为行业标配。

数智选址系统也将顺应这一趋势，逐渐成为连锁企业提升效率与竞争力的关键工具。

2. 产品打磨，推进餐饮行业选址数字化转型

选址数字化转型的基石一是大数据，二是低成本的经验复制。

随着连锁企业的规模成长，二者的重要性会越来越突出，核心在于关键数据资产的留存以及过程数据的利用。

Location一直在做的事情正是持续提升数据准确度，持续打磨适用不同行业的拓店管理流程。

然而在开店实践中，大数据落地困难重重，主要体现在以下三个方面：

其一，数据准确度难以保证，不准确的数据常常误导决策；

其二，数据仅能作为辅助工具，无法直接用于决策，企业仍需结合自身经验与判断；

其三，市面上的大数据基本只能精确到区域，不能到具体点位。

并且，真正的大数据绝非简单的数据查询与获取，它需要深度挖掘、多维度整合，这才是真正的大数据价值。

那么，怎样才能真正利用好大数据？Location 给出了一些切实可行的思路与解决方案。

Location这类大数据选址系统，整合多元信息，通过算法分析，为企业揭示不同区域的潜在消费力、人流量规律、周边竞争态势等现状，助力企业做出更契合市场需求的选址决策，提升选址成功率与运营效益。

3. Location数智化能力服务头部客户

自公司成立以来，我们就组建了一支数智化团队，负责提供线下营销场景的底层数据支持。2022年，我们整个数智化系统正式以SaaS模式商业化——迅速成长，快速迭代的Location，已经为汽车、餐饮、医药、鞋服零售等多行业的头部客户，提供数智化选址解决方案。

02 嘉宾分享&圆桌讨论，一线经验探讨

餐饮行业环境“动荡”，连锁企业竞争加剧，在这样的大环境下，如何做好可持续发展？做好门店选址规划十分关键。

特邀嘉宾分享了关于餐饮选址的一线经验，圆桌讨论环节，围绕《连锁企业开店实战探讨》的主题展开深度探讨。

“选址时，跟随竞品或是避开竞品？扩张阶段新开市场 or 区域加密？开店前通常怎样进行市场调研、踩过哪些坑？大数据选址实战有何经验？”等连锁企业常见的拓店问题，引发了现场嘉宾的共鸣和分享热情。

03 写在最后

Location将持续关注连锁行业以及各细分品类的动态及趋势，精细打磨大数据选址产品，不断完善餐饮、汽车、服饰、零售等行业的数智化选址解决方案，为更多连锁企业提供更优质的服务，我们也期待与更多连锁企业的交流碰撞。

连锁发展闭门沙龙，期待下次再见！