中国餐饮市场连锁化率逐年上升，来到23%，其中500～1000家规模区间的品牌门店数量增速高达

93.6%，茶饮、餐饮、零售等行业纷纷喊出千店乃至万店口号。

规模狂奔的背后，加盟商与总部矛盾激化：总部需要通过加密门店冲刺规模，加盟商则担忧“同门抢客”导

致营业额缩水。

▲数据来源：中国连锁经营协会《2025中国餐饮连锁化发展白皮书》

规模扩张阶段，如何平衡整体增长与单店收益？这已成为当前阶段许多连锁品牌的核心命题。

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01狂奔下的加盟困局

区域保护如何平衡双方利益？

1. 加盟陷阱

“签约时说好的3公里区域保护，结果半年后隔壁商场就开了同品牌新店！“某茶饮加盟商的控诉并非个例。

#图源：互联网

互联网上也经常流传着这么一句调侃：“这条街上是‘渴死’过人吗，开了这么多家奶茶店。”

很夸张的一句话，也在一定程度上反映了一些连锁品牌，尤其是新茶饮在热门商圈扎堆的现象。但这背后往

往还伴随「品牌势能强劲」，实则单店日均订单暴跌情况的出现。

更有相关调研数据显示，热门商圈同品牌门店超过5家时，单店坪效平均下降40%。

2. 动态失控

“3公里范围的区域，被高架桥分割成三块，实际客群几乎不重叠。"面对现有的区域保护机制，品牌开发人

员也有话说，"常规按直线距离测距卡点，我们至少错过3个优质机会点。"

这种情况正随着城市更新加速变得普遍。

而加盟商和品牌方间的矛盾本质在于：规模扩张需要加密，但人工制定的静态门店区域保护规则难以应对市

场、空间等的动态变化。

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02数智赋能，精准破局

保障单店收益，提升整体利益

1. 开店区域保护：灵活适配真实场景

（1）门店保护

传统开店区域保护常受限于单一直线距离测算，易受地形阻隔影响且脱离真实消费场景。

Location选址系统通过多维距离算法与动态城市分级管理，实现科学高效的区域保护策略：

四维距离体系：

支持直线/步行/驾车/骑行四大距离参数灵活组合，匹配商圈特性，规避地形障碍等对门店加密判断的影

响。

城市分级配置：

基于不同城市线级划分，支持品牌方自定义区域保护范围，有助于「高线级严保护、低线级促覆盖」的科学

布局。

Location通过动态区域保护机制，构建品牌扩张与加盟商利益的动态平衡体系。

当机会点位提报触发预设保护规则时，系统发出自动提示，这一机制能够有效防止门店过密。

基于数据穿透力的精准管控，使品牌方在推进规模化战略时兼顾现有加盟商的经营安全，帮助新进者锁定合

规优质点位，最终形成品牌势能提升与个体门店盈利增长的良性生态。

（2）测距工具

动态测距工具与智能算法的结合，有效弥补了传统区域保护机制在特殊场景下的局限性，能够一定程度避免

错失空白市场开发机遇。

招商阶段：加盟商提报意向点位时，通过测距工具核查该点位与既有门店的空间关系，有效落实门店保护机

制。

选址阶段：提交机会点位前，通过测距工具进行空间校验，综合评估候选点位间的相互距离及与存量门店的

位置关联，科学评估点位布局合理性。

针对不同商业场景，Location设置了四种测距模式：

直线：作为基础筛查标准，适用地形平坦区域初步选址

步行：结合商圈热力动线，测算实际消费可达范围

驾车：考量主干道通达性，适用停车场依赖型业态

骑行：覆盖生活圈辐射范围，适配社区型网点布局

开发团队与加盟商通常具备丰富的实地经验，将行业Know-how与测距工具相结合，人工判断的场景洞察

力+多维度精准空间数据，提升选址成功率。

2. 开店区域推荐：智能筛选潜力区域

传统选址模式中，开发团队与加盟商通常围绕人口、竞品密度、交通、消费、配套设施等进行评估，这些标

准被固化为标准化拓店表格。

然而实际调研及勘测过程中，数据可靠性与执行规范性成为关键痛点：数据不准确、人工填报不合格......而

这些误差会放大无限放大选址风险。

在大数据选址系统里，拓店表格被灵活配置成了行业通用/品牌定制选址模型，系统的内置数据又能尽可能

避免上述数据可靠性及执行规范性的问题。

基于人口及客群画像（基于居住/办公/餐饮/常驻人口热力；客群画像）、区域商业特征、消费潜力指数及行

业竞争力评级等多维数据集成分析，构建智能选址评估模型。算法自动生成综合评分，快速精准完成点位筛

查，输出标准化评估报告，同时节省人工制作过会报告的时间。

3. 市场容量测算：降低选址风险

依托Location大数据选址系统的AI算法引擎，融合定期更新的POI数据库、竞品分布及消费者画像等信息，

预估符合品牌当前发展的可开店数量（即市场容量预测）。

以数据推演替代经验判断，让每个选址决策都有量化依据。

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03写在最后

数字化不是选择题，而是生存题

连锁品牌理想的「区域保护」并非表面的静态约束，而是通过数据智能构建动态平衡机制。结合「开店区域

推荐」和「市场容量测算」，重构商业增长的空间逻辑。

传统选址的「人力&经验」正在被 AI 革命淘汰，Location 以「设备 + 算法 +系统+服务」四位一体的智能

选址服务体系，正在成为扩张&调整阶段的连锁企业真实可信的选址决策引擎。

个人/初创：商业直租

# Location商业直租小程序

1. 周边分析

2. 位置推荐

3. 市调报告

4. 找铺开店

成长型连锁企业：Location标准版/旗舰版

# Location选址系统示意图，仅供参考

1. 全域数据：城市、商圈、人口等

2. 选址地图：品牌分布、商圈划分、热力图等

3. 通用模型：商圈推荐、AI评分等

4. 拓店管理

Location定制版

# Location选址系统示意图，仅供参考

1. 全域数据：城市、商圈、人口等

2. 选址地图：品牌分布、商圈划分、热力图、商圈推荐等

3. 模型定制：好店因子分析、选址模型打磨、销售额预测等

4. 拓店管理

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